AI se dokáže učit ze vzorců v historických datech a na jejich základě předpovídat budoucí vývoj. To znamená, že firmy již nemusí spoléhat pouze na intuici nebo zkušenost, ale mohou svá rozhodnutí zakládat na přesných modelech a predikcích. Prediktivní modely umožňují firmám činit lepší a rychlejší rozhodnutí – například v oblasti řízení zásob, předvídání poptávky, plánování kapacit, nastavování cen, vyhodnocování rizik nebo dokonce v oblasti personalistiky a náboru.
Zatímco tradiční analýzy se dívají zpět a hodnotí, co se stalo, modely využívající AI umí „vidět dopředu“. V maloobchodě to znamená efektivnější správu skladových zásob, rychlejší reakce na sezónní změny v poptávce a přesnější plánování akčních kampaní. Ve financích AI umožňuje sofistikovanější řízení portfolia, modelování tržních rizik nebo detekci podvodných transakcí v reálném čase.
V oblasti e-commerce zase prediktivní modely podporují tzv. doporučovací systémy, které zákazníkům nabízejí produkty na míru podle jejich historie nákupů a chování na webu. Výsledkem je vyšší míra konverze, spokojenost zákazníků a loajalita ke značce.